WhichPost

Kostenloser Creator-Analyzer

Sieh, welche Posts zahlende Nutzer gebracht haben.

Lade zwei Exporte hoch. In etwa einer Minute weißt du, welche Creator du wieder buchen und welche du pausieren solltest und was jeder zahlende Nutzer gekostet hat. Keine Links, keine Registrierung.

So funktioniert’s

  1. Füge deinen Export mit Anmeldungen oder Installationen und Käufen sowie die Liste deiner Posts hinzu.

  2. WhichPost vergleicht deine Anmeldungen oder Installationen Stunde für Stunde mit den Aufrufen jedes Posts.

  3. Du bekommst einen Bericht mit Spanne und Entscheidung für jeden Creator.

Dateien werden auf diesem Server verarbeitet. Gespeichert wird nur der Bericht, unter einem privaten Link.

Lieber deine Konten verbinden? Dann hält WhichPost den Bericht selbst aktuell. Stripe verbinden

Der Analyzer nutzt eine schlankere Version unserer eigenen, selbst entwickelten und trainierten Modelle. Bezahlte Tarife nutzen unsere leistungsfähigsten Modelle mit deinen Live-Daten, immer auf dem neuesten Stand. Tarife ansehen

Deine Dateien

Zum Hochladen von Dateien wird JavaScript benötigt. Aktiviere es und lade die Seite neu oder lade die Beispieldateien herunter, um das Format zu sehen.

Anmeldungen, Installationen und Käufe Eine Zeile pro Event: wann es passiert ist und was (sign-up, install, trial oder paid). Ein RevenueCat-Export funktioniert ohne Änderungen.
Datei hierher ziehen oder auswählen CSV, bis 20 MB

Beispiel herunterladen Zulässige Spaltennamen

Posts Eine Zeile pro Post: seine ID, wann er live ging, und seine Aufrufe. Mit Creator und Auszahlung siehst du, wen du wieder buchen solltest.
Datei hierher ziehen oder auswählen CSV, bis 20 MB

Beispiel herunterladen Zulässige Spaltennamen

Aufrufverlauf (Optional) Aufrufe pro Post, zu mehreren Zeitpunkten gezählt. Damit werden die Ergebnisse genauer.
Datei hierher ziehen oder auswählen CSV, bis 20 MB

Beispiel herunterladen Zulässige Spaltennamen

Zu deiner Kampagne (Optional)
Steht oben im Bericht.
Die Währung in deinen Dateien. Beträge werden nicht umgerechnet.
USD
Jeder Creator wird damit verglichen, um zu entscheiden: wieder buchen, erneut testen oder pausieren. Leer lassen, um den bisherigen Umsatz pro zahlendem Nutzer zu verwenden.

Meist in unter einer Minute.

Kostenloser Check der Installationsquellen

Hätten Links diese Installationen gesehen?

Link-Tracker zählen nur Installationen, die über einen Link kommen. Viele, die einen Post sehen, suchen stattdessen im App Store. Lade die Installationen nach Quelle aus App Store Connect hoch und sieh, wie viel vom Zuwachs Links überhaupt sehen könnten.

So exportierst du sie aus App Store Connect
  1. Öffne in App Store Connect Analytics und dann Quellen (Sources).
  2. Zeige Installationen pro Tag, von mindestens zwei Wochen vor der Kampagne bis zu ihrem Ende.
  3. Exportiere die Installationen nach Quelle als CSV.
Installationen nach Quelle, täglich Eine Zeile pro Tag und Quelle, mit der Zahl der Installationen. Spalten namens downloads oder units funktionieren auch.
Datei hierher ziehen oder auswählen CSV, bis 20 MB

Beispiel herunterladen Zulässige Spaltennamen

Wir vergleichen die täglichen Installationen während der Kampagne mit den zwei Wochen davor.

Dateiformate

Was deine Dateien brauchen

Spaltennamen werden unabhängig von Groß- und Kleinschreibung erkannt, andere Spalten werden ignoriert. Die meisten Exporte funktionieren also ohne oder mit wenig Nacharbeit.

Anmeldungen, Installationen und Käufe

Erforderlich

  • timestamp

    Wann es passiert ist. Jedes gängige Datumsformat; Zeiten ohne Zeitzone gelten als UTC.

    Ebenfalls zulässig: ts, time, event_time, event_timestamp, event_timestamp_ms, created_at, date, purchased_at, purchased_at_ms

  • event

    Was passiert ist: sign-up, install, trial oder paid. RevenueCat-Event-Namen wie initial_purchase funktionieren auch.

    Ebenfalls zulässig: type, event_type, kind

Wird zusätzlich genutzt, wenn vorhanden

user_id, country, revenue, code

Beispiel herunterladen

Posts

Erforderlich

  • clip_id

    Eine beliebige ID, die für jeden Post anders ist.

    Ebenfalls zulässig: id, post_id, video_id, submission_id

  • posted_at

    Wann der Post live ging.

    Ebenfalls zulässig: published_at, created_at, timestamp, time

  • views

    Seine aktuellen Aufrufe oder die zum Kampagnenende.

    Ebenfalls zulässig: view_count, verified_views, plays

Wird zusätzlich genutzt, wenn vorhanden

creator, payout, url, platform, likes, comments, shares, code

Beispiel herunterladen

Aufrufverlauf

Erforderlich

  • clip_id

    Dieselbe ID wie in deiner Post-Datei.

    Ebenfalls zulässig: id, post_id, video_id

  • captured_at

    Wann die Aufrufe gezählt wurden.

    Ebenfalls zulässig: timestamp, time, ts

  • views

    Gesamte Aufrufe zu diesem Zeitpunkt.

    Ebenfalls zulässig: view_count, cumulative_views

Beispiel herunterladen

Installationen nach Quelle, täglich

Erforderlich

  • date

    Der Tag.

  • source

    Woher die Installationen kamen, so wie App Store Connect es benennt (App Store Search, App Store Browse, App Referrer, Web Referrer).

  • installs

    Installationen an diesem Tag aus dieser Quelle.

    Ebenfalls zulässig: first-time downloads, downloads, units, count

Beispiel herunterladen

Feedback

Gestalte WhichPost mit

Wir lesen jede Nachricht, in jeder Sprache.

Worum geht es?
Nur, wenn du eine Antwort möchtest.

Gesendet mit der Adresse dieser Seite, deiner Sprache und der App-Version. Sonst nichts. Bitte füge keine API-Schlüssel oder Passwörter ein.