ये आँकड़े उन सांख्यिकीय मॉडल से आते हैं जिन्हें WhichPost ने इन-हाउस बनाया और ट्रेन किया है, और जो Studybuddy AI (simulated) के अपने डेटा पर फ़िट किए गए हैं।
हर घंटे के इंस्टॉल दो हिस्सों में बाँटे जाते हैं: जो प्रोडक्ट को वैसे भी मिलते, और जो हर क्रिएटर के नए व्यू ने जोड़े।
पेइंग यूज़र = इंस्टॉल × 10.1%। इंस्टॉल में से वह हिस्सा जिसने 30 दिनों के भीतर भुगतान किया (सिर्फ़ वे यूज़र जिन्हें इतना समय मिल चुका है)। अब तक प्रति पेइंग यूज़र रेवेन्यू: $49.99।
अब तक का रेवेन्यू वह है जो पेइंग यूज़र ने 12 सित॰ 2026 तक चुकाया है, रिफ़ंड घटाकर। पहली पोस्ट के बाद भुगतान शुरू करने वाले 383 कस्टमर में से हर एक ने अब तक करीब $49.99 चुकाए हैं (संभावित $49.99 से $49.99); किसी क्रिएटर का रेवेन्यू उसके पेइंग यूज़र गुणा यह रकम है, यानी यह मानकर चलता है कि उसके कस्टमर दूसरे नए कस्टमर की तरह ही भुगतान करते हैं। प्रति 1,000 व्यू रेवेन्यू और खर्च पर रिटर्न इसे उसके व्यू और पेआउट से भाग देकर निकलते हैं।
ये 80% रेंज हैं, जिन्हें इस तरह बनाया गया है कि 100 में से लगभग 80 बार असल संख्या इनके भीतर हो। अलग-अलग पोस्ट शायद ही कभी अकेले मापी जा सकती हैं; “क्रिएटर के साथ” वाले पोस्ट आँकड़े क्रिएटर का अनुमान हैं, जो हर पोस्ट के व्यू के हिसाब से बाँटा गया है।
फ़ैसले: दोबारा बुक करें, जब प्रति पेइंग यूज़र सतर्क लागत भी लक्ष्य के भीतर हो; रोकें, जब उम्मीद भरी लागत भी लक्ष्य से बाहर हो; दोबारा टेस्ट करें, जब रेंज लक्ष्य के दोनों ओर हो। कोई लक्ष्य तय नहीं था, इसलिए लक्ष्य ब्रेक-ईवन है: अब तक एक पेइंग यूज़र से हुई कमाई ($49.99)।